以数据破解校园问题，成都十八中携手教育同仁共研信息科技项目设计

2026年10月8日下午，金牛区中小学信息科技教研活动在成都市第十八中学校举行。活动以“素养导向的信息科技项目设计与实施”为主题，围绕《解读阅读数据，智绘校园读书会》项目，开展大单元设计打磨、成果分享与分课时说课研讨，共同探索真实情境下落实信息科技核心素养的实践路径。金牛区教科院信息科技教研员李瑾老师到场指导，来自全区中小学的信息科技教师参加活动。成都十八中王毅副校长出席并致辞，党政办朱虹副主任主持活动。

活动开篇：共话信息科技素养培育

活动伊始，王毅副校长致欢迎辞，向与会老师表示热烈欢迎，并感谢金牛区教科院长期以来的关心与支持。她指出，在教育数字化背景下，信息科技教育正从知识技能传授走向素养培育与思维进阶。学校高度重视信息科技教育，希望以此次教研为契机，与全区同行深入交流，在实践互鉴中优化教学，共同服务学生成长。

项目打磨：重构任务链，让算法服务真实问题

项目指导教师刘田作《从“教数据处理”到“用数据解决校园问题”》专题分享，介绍团队立足真实校园问题开展项目设计与打磨的实践探索。项目以“书香校园”为情境，重构数据分析任务链，将聚类、关联分析等算法融入阅读群体分析、共读主题确定和资源筛选，实现从“教数据处理”到“用数据解决问题”的转变。

课例分享：从数据清洗走向分析表达

成都八中杨宗霖老师分享《数据的获取与清洗》课例。该课以“书香校园”读书会为真实情境，引导学生经历合规采集与六项清洗的数据处理过程。借助局域网图形化平台，降低操作门槛，将课堂重点放在数据质量判断与清洗策略选择上，为后续分析准备可靠数据。

项目组长何泠清老师分享《书海寻知音——基于图书借阅数据的K-Means聚类学习》课例。该课围绕读书会分组任务，通过递进问题引导学生理解特征选择、质心迭代和K值选取，辨析多维数据与降维可视化，并依托学习单开展过程性评价。何泠清还结合教学难点提出改进建议，强调对聚类结果的审慎解读。

成都十八中邓鹏程老师分享《图书借阅数据之Apriori关联分析》课例，以真实借阅数据为载体，借助自制网页引导学生经历“发现问题—探究指标—生成规则”的过程。教学坚持先预测、后验证，帮助学生理解支持度、置信度与算法流程，学习用数据解释现象、用规则支持阅读决策。

成都十八中王益凡老师分享《数据可视化表达——绘制阅读主题词云图与关联热力图》课例。该课依托“书香校园”任务，以选图、建模、审查为核心目标，通过代码积木、流程建模等活动培养计算思维，引导学生从会做图走向会选图、会判断，探索AI赋能数据教学的实践路径。

教研点评：立足实践检验，推动项目持续完善

说课展示后，区教研员李瑾老师进行点评。她肯定了项目与学科内容、校园真实情境的紧密联系，以及教师团队在协作研究中的投入与成长，认为项目具有较强的可行性。李瑾指出，设计只是起点，只有在持续实践中发现问题，才能不断改进和完善。阅读活动是各学段都可以深入挖掘的真实载体，教师可结合学段特点与学校实际，运用数据采集和分析方法支持校园阅读活动，进一步探究阅读与学生学习、思维发展的关系，让项目研究融入校园生活。

活动总结：跨校交流，促进教学改进

活动最后，党政办朱虹副主任作总结。她指出，本次跨校研讨进一步深化了教师对学科核心素养落实和大单元教学设计的认识，为教学实践优化提供了新的思路，她期待通过持续交流研讨，共同推动信息科技教学高质量发展。